這週的主題也是系上開的選修課之一，
資訊社會學上了一半了，
對於這個議題並不陌生，
而且有更深一步的認識，
可以說是和課堂上所學結合在一起，
首先先說資訊社會學名詞上的尷尬面，
探究社會資訊學或資訊社會學，
都會產生混淆，
而在姐事的過程中，
老師又蹦出一個答案
「資訊科技與社會學」，
是能夠區分這個領域能夠理解在談什麼的。
而其中還介紹資訊社會學相關理論
●Conceptualizing Societies as Networks
○Actor Network Theory(ANT)
○Social Construction of Technology(SCOT)
○Socio-Technical Interactions Network(STIN)
●Conceptualizing Societies as Networks
○Institutional Theory
○Struction Theory
●Conceptualizing Societies as Ecologies
最後資訊社會學微觀的觀察，但是回饋視野要放大，
可以對決策者(政府人員)、對教授研究、對大眾訴說監督心得。
2009年11月16日資訊傳播
這堂課有點模糊，
不是很了解商業界(書局、出版業者)的專有名詞，
-Fixed price
-Net Book Agreement(NBA)
-Resale Price Maimtenace(RPM)
不過老師介紹了國際上書的市場，
比如說國外有制定書的價格，
個地方都賣定價，
所以到什麼地方買都一樣，
雖然減少惡意定價問題，
但是也減少市場競爭力。
還有很多國內外書的流動概念，
真是增廣見聞呀!!
不是很了解商業界(書局、出版業者)的專有名詞，
-Fixed price
-Net Book Agreement(NBA)
-Resale Price Maimtenace(RPM)
不過老師介紹了國際上書的市場，
比如說國外有制定書的價格，
個地方都賣定價，
所以到什麼地方買都一樣，
雖然減少惡意定價問題，
但是也減少市場競爭力。
還有很多國內外書的流動概念，
真是增廣見聞呀!!
2009年10月26日資訊心理
這堂課可以和目前所學的資訊社會學結合而成，
資訊科技是由社會建構而成的，
任何的資訊科技都要有使用者意見的回饋，
以及以人為出發的設計觀點，
蔡老師show了許多現在存在社會上科技不合理的圖片，
像是高鐵買票系統...等。
而且也show了一些貼心顧及人性的設計，
這堂課讓我更關心周遭科技，
用心體會觀察，
平凡中的是物有哪些不合理的現象，
他用心理學的背景去解釋我覺得好有趣，
以人為本的觀點出發，
他必須要和科學背景的人做溝通，
我覺得這也試圖資人可以付出的一個立足點。
會多多向蔡老師學習。
資訊科技是由社會建構而成的，
任何的資訊科技都要有使用者意見的回饋，
以及以人為出發的設計觀點，
蔡老師show了許多現在存在社會上科技不合理的圖片，
像是高鐵買票系統...等。
而且也show了一些貼心顧及人性的設計，
這堂課讓我更關心周遭科技，
用心體會觀察，
平凡中的是物有哪些不合理的現象，
他用心理學的背景去解釋我覺得好有趣，
以人為本的觀點出發，
他必須要和科學背景的人做溝通，
我覺得這也試圖資人可以付出的一個立足點。
會多多向蔡老師學習。
2009年10月19日資訊行為
這堂課是有關於使用者研究行為的研究方法，
使用者研究的內容有:
●context、need、want、tasks、expectations
●system
●use
●the organization
研究方法有:
訪談、問卷、使用者日誌紀錄、
研究場域觀察、可用性測試、眼球追蹤
讓我了解到對於做研究有很多的概念，
說真的是第一次聽到眼球追蹤和民族誌這兩種方法，
之前會以為研究就是將數據紙上談兵的統計數據而已，
所以我覺得頗有收穫的。
使用者研究的內容有:
●context、need、want、tasks、expectations
●system
●use
●the organization
研究方法有:
訪談、問卷、使用者日誌紀錄、
研究場域觀察、可用性測試、眼球追蹤
讓我了解到對於做研究有很多的概念，
說真的是第一次聽到眼球追蹤和民族誌這兩種方法，
之前會以為研究就是將數據紙上談兵的統計數據而已，
所以我覺得頗有收穫的。
2009年10月12日 資訊組織
今天請來台大藍教授演講metadata，
他將自己初稿完成的資訊組織理論做一個簡單的介紹。
他先提出一個問題觀點:
有沒有一個理論或原則是屬於圖書資訊學的資訊組織呢?
他推崇了許多前人的書籍和理論:
1.李嘉圖先生-恆等定理-(可推論到圖資的前組合後組合)。
2.王崇民先生-中國目錄學論叢-(從古代分類編目顯示上層人思想，社會階級，文化教育落差，從社會學思考資訊組織，從歷史來看目錄式服務上層階層的人，現今服務庶民大眾，是否有別的角度解釋資訊組織)。
3.布迪厄（Pierre Bourdieu)-文化資本(Cultural capitals)-指非正式的人際交 往技巧、習慣、態度、語言風格、教育素質、品味與生活方式。
藍教授自己闡述理論文則如下:
1.Prelude-
Principlesare directives for the design of the bibliographic language used to create such a system.
2.Why Do We Need A Theoretical Perspective?-
provides a way of looking at the social world
3.Previous Efforts –
Employ a macrocosmic and societal-oriented approach to bibliographic research and future planning.
4.Developing the Theoretical Foundations of Descriptive Metadata-
to incorporate some useful theories and previous efforts into a unified framework.
5.Theoretical Framework Considered –Symbolic Interactionism.
Access to human cultural environment is provided only through symbols. The subjective meanings of symbols can be learned by human beings only through
communication.
最後藍教授在結尾覺得想要找到資訊組織扮演什麼角色?
這堂課看到一位教授的謙虛，以及豐富的涵養，獲益良多。
他將自己初稿完成的資訊組織理論做一個簡單的介紹。
他先提出一個問題觀點:
有沒有一個理論或原則是屬於圖書資訊學的資訊組織呢?
他推崇了許多前人的書籍和理論:
1.李嘉圖先生-恆等定理-(可推論到圖資的前組合後組合)。
2.王崇民先生-中國目錄學論叢-(從古代分類編目顯示上層人思想，社會階級，文化教育落差，從社會學思考資訊組織，從歷史來看目錄式服務上層階層的人，現今服務庶民大眾，是否有別的角度解釋資訊組織)。
3.布迪厄（Pierre Bourdieu)-文化資本(Cultural capitals)-指非正式的人際交 往技巧、習慣、態度、語言風格、教育素質、品味與生活方式。
藍教授自己闡述理論文則如下:
1.Prelude-
Principlesare directives for the design of the bibliographic language used to create such a system.
2.Why Do We Need A Theoretical Perspective?-
provides a way of looking at the social world
3.Previous Efforts –
Employ a macrocosmic and societal-oriented approach to bibliographic research and future planning.
4.Developing the Theoretical Foundations of Descriptive Metadata-
to incorporate some useful theories and previous efforts into a unified framework.
5.Theoretical Framework Considered –Symbolic Interactionism.
Access to human cultural environment is provided only through symbols. The subjective meanings of symbols can be learned by human beings only through
communication.
最後藍教授在結尾覺得想要找到資訊組織扮演什麼角色?
這堂課看到一位教授的謙虛，以及豐富的涵養，獲益良多。
2009年10月5日 學術評鑑
這堂課請到有學術排名權威的教授來演講，
一開始她說到，不喜歡比較，不喜歡排名，
但是想要知道這個人考85分代表什麼，高或低?
就要看85分在班上的排名，這是最快速的指標。
她又舉了上海大學評鑑報告，
以及英國泰唔士報評鑑報告當例子，
她有強調一句話很妙，"Quick & Dirty"，
這也是令我聽完這堂課加深加寬對於排名的信任，
包括評鑑分數是怎麼來的，評鑑標準是怎麼取捨的，
教授都有精闢透徹的分析，透過教授講解，
讓我更深一層解讀排名資訊時，反思名次背後隱藏的訊息，
它比的項目是什麼，它只是用客觀數據顯示某些優勢項目，
那還有一些被忽略的項目沒有參予統計排名，排名在後者也有一些優勢項目呀。
從以前就不是怎麼信任排名，不過沒有什麼比這堂課更深層體會排名的好處與壞處。
像是上海大學的世界大學排名，評鑑項目有:
1.諾貝爾學生產量
2.諾貝爾老師產量
3.文獻引用率
4.忘記是什麼項目
不過台灣前兩項就別提了，只能靠文獻引用率衝衝衝，
而英國泰唔士報排名項目:
1.同儕審查 50%
2.教學研究
3.研究成果
至於同儕審查方面訪問學者以及訪問雇主各占40%及10%
亞洲區香港大學衝前幾名，對於它的排名結果存疑，
有報導對此結果下一番結論「日不落國在落日後，企圖掩蓋殖民統治失敗』。
好重的標語阿。姑且不論名次，
做統計排名，公平、公正性，也是大家存疑的爭論點。
再來看看教授的世界大學科研論文評比
從「學術生產力」、「學術影響力」及「學術卓越性」，
來評估世界大學產出的科學研究論文質量進行評比。
教授還用了「分領域排名」，
由此排名我覺得可以更客觀分析，一所大學某些領域和其他大學相同領域的比較。
並不單一斷定排名在前的大學就什麼都好，也有一些學院或系所較差，
排名在後的大學也不是什麼都差，有些突出的學院或系所不錯。
一開始她說到，不喜歡比較，不喜歡排名，
但是想要知道這個人考85分代表什麼，高或低?
就要看85分在班上的排名，這是最快速的指標。
她又舉了上海大學評鑑報告，
以及英國泰唔士報評鑑報告當例子，
她有強調一句話很妙，"Quick & Dirty"，
這也是令我聽完這堂課加深加寬對於排名的信任，
包括評鑑分數是怎麼來的，評鑑標準是怎麼取捨的，
教授都有精闢透徹的分析，透過教授講解，
讓我更深一層解讀排名資訊時，反思名次背後隱藏的訊息，
它比的項目是什麼，它只是用客觀數據顯示某些優勢項目，
那還有一些被忽略的項目沒有參予統計排名，排名在後者也有一些優勢項目呀。
從以前就不是怎麼信任排名，不過沒有什麼比這堂課更深層體會排名的好處與壞處。
像是上海大學的世界大學排名，評鑑項目有:
1.諾貝爾學生產量
2.諾貝爾老師產量
3.文獻引用率
4.忘記是什麼項目
不過台灣前兩項就別提了，只能靠文獻引用率衝衝衝，
而英國泰唔士報排名項目:
1.同儕審查 50%
2.教學研究
3.研究成果
至於同儕審查方面訪問學者以及訪問雇主各占40%及10%
亞洲區香港大學衝前幾名，對於它的排名結果存疑，
有報導對此結果下一番結論「日不落國在落日後，企圖掩蓋殖民統治失敗』。
好重的標語阿。姑且不論名次，
做統計排名，公平、公正性，也是大家存疑的爭論點。
再來看看教授的世界大學科研論文評比
從「學術生產力」、「學術影響力」及「學術卓越性」，
來評估世界大學產出的科學研究論文質量進行評比。
教授還用了「分領域排名」，
由此排名我覺得可以更客觀分析，一所大學某些領域和其他大學相同領域的比較。
並不單一斷定排名在前的大學就什麼都好，也有一些學院或系所較差，
排名在後的大學也不是什麼都差，有些突出的學院或系所不錯。
2009年9月28日資訊檢索
以前看「AI人工智慧』電影，並沒有特別感受，
今天老師播了一小段片段，卻有著深刻的體會~~
小男孩機器人主角，在另外一個機器人帶領下，
來到了虛擬萬事通博士面前，想要搜尋有關藍仙女在哪裡，
並且問問題要投幣，老師補充說明這是未來的知識是經濟，
萬事通博士會回答三個問題，第一個結果跑出來是水仙花是什麼?
第二個用「童話故事』搜尋，結果博士解釋藍仙女是誰以及擁有魔法功能。
問問題前要先分類你想問哪一類的問題，
最後小男孩決定選擇「童話故事』和「事實』的類別結合，
又問了一次，藍仙女在哪裡?
最後萬事同博士才回答符合小男孩的需求。
讓我思考到現在的搜尋引擎即是如此，
關鍵字加布林邏輯，都是使用者自己的知識背景去搜尋要的資料。
這段影片很有趣，它顯示使用者與搜尋引擎的互動過程，
然而現今圖書資訊員就像資訊領航者一樣，逐步分析使用者的問題，
電腦邏輯是死的，人的大腦是活躍的，使用者要的問題或許你懂我也懂，
但卻也要轉換成電腦也要懂的搜尋策略，才可以得知要的結果。
難怪有很多人說圖資訓練出來的學生真的很會找資料，
懂使用者的問題，更要懂的機器的語言邏輯。
今天這堂資訊檢索以及蒐尋引擎的課給我很深的體悟。
今天老師播了一小段片段，卻有著深刻的體會~~
小男孩機器人主角，在另外一個機器人帶領下，
來到了虛擬萬事通博士面前，想要搜尋有關藍仙女在哪裡，
並且問問題要投幣，老師補充說明這是未來的知識是經濟，
萬事通博士會回答三個問題，第一個結果跑出來是水仙花是什麼?
第二個用「童話故事』搜尋，結果博士解釋藍仙女是誰以及擁有魔法功能。
問問題前要先分類你想問哪一類的問題，
最後小男孩決定選擇「童話故事』和「事實』的類別結合，
又問了一次，藍仙女在哪裡?
最後萬事同博士才回答符合小男孩的需求。
讓我思考到現在的搜尋引擎即是如此，
關鍵字加布林邏輯，都是使用者自己的知識背景去搜尋要的資料。
這段影片很有趣，它顯示使用者與搜尋引擎的互動過程，
然而現今圖書資訊員就像資訊領航者一樣，逐步分析使用者的問題，
電腦邏輯是死的，人的大腦是活躍的，使用者要的問題或許你懂我也懂，
但卻也要轉換成電腦也要懂的搜尋策略，才可以得知要的結果。
難怪有很多人說圖資訓練出來的學生真的很會找資料，
懂使用者的問題，更要懂的機器的語言邏輯。
今天這堂資訊檢索以及蒐尋引擎的課給我很深的體悟。
2009年9月21日 心目中的圖書資訊是什麼
圖書資訊是什麼?
我心目中的圖書資訊就像一塊寶地，
利用大眾運輸系統，
就可以悠遊騁馳於這塊瑰寶。
圖資像是捷運拓蹼圖一樣，
集中轉乘站是圖書資訊站，
由圖書資訊站延伸出許多分支路線，
想要欣賞不同路線的風情，
就往不同方向去探尋，
雖說是不同路線，
但透過圖書資訊集中概念站，
還是可以到其他分支的概念。
由於板塊式的知識結構，
構成了所謂的圖書資訊學。
它的知識，
就像台北市密密麻麻的人口，
密密麻麻的學問在裡頭。
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