這堂課請到有學術排名權威的教授來演講，
一開始她說到，不喜歡比較，不喜歡排名，
但是想要知道這個人考85分代表什麼，高或低?
就要看85分在班上的排名，這是最快速的指標。
她又舉了上海大學評鑑報告，
以及英國泰唔士報評鑑報告當例子，
她有強調一句話很妙，"Quick & Dirty"，
這也是令我聽完這堂課加深加寬對於排名的信任，
包括評鑑分數是怎麼來的，評鑑標準是怎麼取捨的，
教授都有精闢透徹的分析，透過教授講解，
讓我更深一層解讀排名資訊時，反思名次背後隱藏的訊息，
它比的項目是什麼，它只是用客觀數據顯示某些優勢項目，
那還有一些被忽略的項目沒有參予統計排名，排名在後者也有一些優勢項目呀。
從以前就不是怎麼信任排名，不過沒有什麼比這堂課更深層體會排名的好處與壞處。
像是上海大學的世界大學排名，評鑑項目有:
1.諾貝爾學生產量
2.諾貝爾老師產量
3.文獻引用率
4.忘記是什麼項目
不過台灣前兩項就別提了，只能靠文獻引用率衝衝衝，
而英國泰唔士報排名項目:
1.同儕審查 50%
2.教學研究
3.研究成果
至於同儕審查方面訪問學者以及訪問雇主各占40%及10%
亞洲區香港大學衝前幾名，對於它的排名結果存疑，
有報導對此結果下一番結論「日不落國在落日後，企圖掩蓋殖民統治失敗』。
好重的標語阿。姑且不論名次，
做統計排名，公平、公正性，也是大家存疑的爭論點。
再來看看教授的世界大學科研論文評比
從「學術生產力」、「學術影響力」及「學術卓越性」，
來評估世界大學產出的科學研究論文質量進行評比。
教授還用了「分領域排名」，
由此排名我覺得可以更客觀分析，一所大學某些領域和其他大學相同領域的比較。
並不單一斷定排名在前的大學就什麼都好，也有一些學院或系所較差，
排名在後的大學也不是什麼都差，有些突出的學院或系所不錯。
